Hugo Lamoureux
Data Scientist
Ingénieur en IA et Data Science, basé à Paris. Fort de mon expérience en santé publique et privée, j'ai démontré ma capacité à mettre en concevoir des modèles d'IA pour optimiser des processus et établir des prédictions fiables. Mon expérience de travail au sein de plus grandes structures témoigne de ma capacité à transformer et à construire durablement, tout en prenant en compte des contraintes structurelles.
Projets réalisés
Prédiction des hospitalisations urgentes grâce à l'IA.
→Conception de modèles d'IA pour prédire les hospitalisations aux urgences, améliorant l'optimisation des ressources de l'hôpital. Abordant le RGPD et les considérations légales, les 86% de précisions ont été atteintes, dépassant les résultats de toutes les études françaises.
OCR pour ordonnances médicales.
→Reconnaissance optique de caractères manuscrits dans des ordonnances et traitement/classification d'image pour détecter des éléments comme des mots barrés. Expertise dans les domaines de l'intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning.
Vérification IA des informations des employés.
→Chez EMEIS, un système automatisé basé sur l'IA a été mis en place pour vérifier l'exactitude des informations des employés, obtenant un taux de précision de 99% tout en respectant strictement les règlements RGPD.
Recommandations
Jean-Luc Bouchet
Responsable data et IA au SIB
Hugo a démontré d'excellentes capacités de compréhension des problématiques et d'application des techniques IA pour prédire les hospitalisations aux urgences avec une exactitude de 86%, ce qui surpassait toutes nos attentes et toutes les études françaises existantes. Il a démontré de très bonnes capacités pour vulgariser des sujets techniques aux médecins et cadres des urgences.
Lucien Klein
Lead développeur de Docloop
Nous avons fait appel à Hugo pour nous débloquer sur un cas pratique extrêmement difficile : il a réussi à innover pour atteindre 75% d'exactitude sur des documents très complexes (plans de centrales nucléaires).
Joan SERFATY
VP technique de Im Global
Hugo a mis en place un système efficace de matching automatique pour nos appels d'offres, atteignant 97% d'exactitude. Son utilisation de l'IA (mistral, llama et embeddings BERT) a grandement optimisé notre processus.
